Monitorowanie parametrów
Systemy monitorowania parametrów gleby, upraw, szklarni, magazynów i budynków gospodarczych.
Projektujemy i tworzymy systemy IoT, aplikacje oraz platformy do zbierania i analizy danych dla rolnictwa, hodowli i branży AgriTech.
Łączymy sensory, urządzenia i maszyny z oprogramowaniem, które pozwala monitorować produkcję, automatyzować procesy i podejmować decyzje na podstawie danych.
Cały system albo wybrany moduł większego projektu.

Kluczowa informacja
Od sensora do aplikacji - jeden partner technologiczny.
Odpowiadamy za urządzenia w terenie, komunikację, backend, chmurę, analizę danych i aplikacje - w całości albo jako wykonawca wybranego modułu.
AGROSTRATEG
Realizujesz projekt w ramach AGROSTRATEG? Możemy odpowiadać za technologiczną część projektu - od komunikacji z urządzeniami i zbierania danych, przez backend IoT i infrastrukturę chmurową, aż po aplikacje webowe, mobilne oraz wykorzystanie AI.
Współpracujemy zarówno przy budowie kompletnych produktów, jak i jako wykonawca wybranego modułu większego projektu badawczo-rozwojowego.
Omów z nami zakres IT / IoT projektu
Systemy monitorowania parametrów gleby, upraw, szklarni, magazynów i budynków gospodarczych.
Monitoring urządzeń oraz maszyn rolniczych.
Platformy do zarządzania gospodarstwami i produkcją.
Systemy alertowania o przekroczeniu parametrów.
Dashboardy prezentujące dane w czasie rzeczywistym.
Algorytmy analizujące dane z urządzeń i sensorów.
Systemy wykorzystujące AI i computer vision.
Integracje urządzeń oraz systemów różnych producentów.
Telemetryka i zdalny odczyt danych z sensorów.
Aplikacje mobilne dla operatorów i pracowników terenowych.
Trzy warstwy, które razem zamieniają pomiary z pola w decyzje - każdą możemy zaprojektować i wdrożyć.
01
Parametry gleby, upraw, szklarni, magazynów i budynków gospodarczych oraz praca maszyn mierzone na bieżąco i dostępne w jednym miejscu.
Jak to działa
Wiesz, co dzieje się na polu i w szklarni, zanim pojawi się problem.
02
Nie ograniczamy się do stworzenia panelu użytkownika. Projektujemy kompletną architekturę: urządzenia w terenie, komunikację (MQTT, HTTP, LTE, NB-IoT, LoRaWAN, zewnętrzne platformy i API), backend, bazę danych, przetwarzanie w chmurze i aplikację końcową.

Schemat przepływu systemu AgriTech
Urządzenia zbierające dane środowiskowe i operacyjne.
Warstwa komunikacyjna przesyłająca dane z urządzeń.
Agregacja i przekazanie danych do warstwy centralnej.
Odbiór, walidacja i transformacja danych.
Składowanie danych oraz analiza trendów i wskaźników.
Automatyzacja decyzji, predykcje i powiadomienia.
Prezentacja danych i sterowanie systemem dla użytkowników.
Pomiar trzeba odebrać, przesłać, zapisać, przeanalizować i pokazać - odpowiadamy za każdy z tych kroków.
03
Zebrane dane stają się podstawą decyzji: algorytmy analizują odczyty z urządzeń i sensorów, a computer vision - zdjęcia z dronów i kamer.
Jak to działa
Dane z pola zamieniają się w konkretne decyzje.
Agent AI połączony z platformą IoT odpowiada na pytania w zwykłym języku - na podstawie odczytów z sensorów, sterowników i zdjęć z drona. Wypróbuj przykładowe scenariusze.
W projektach B+R samo stworzenie działającej aplikacji często nie wystarcza. Potrzebna jest architektura pozwalająca przeprowadzać eksperymenty, zbierać dane z wielu źródeł, porównywać wyniki oraz rozwijać kolejne wersje algorytmów i urządzeń.
Możemy przejąć cały development albo dołączyć do istniejącego zespołu.
Realizacje
System łączący naloty drona, analizę danych przestrzennych i aplikację internetową. Rolnik sprawdza stan upraw i porównuje wyniki kolejnych nalotów.
System IoT, który mierzy wilgotność gleby, automatycznie uzupełnia zbiornik wodą ze studni i steruje nawadnianiem poszczególnych stref pola.
Baza wiedzy
W projektach związanych z rolnictwem cyfrowym aplikacja jest zwykle tylko ostatnim elementem znacznie większego systemu. Dane trzeba najpierw zebrać z sensorów, maszyn lub innych źródeł, przesłać z gospodarstwa do...
Wybór firmy, która stworzy panel administracyjny lub aplikację mobilną, nie jest szczególnie trudny. Na rynku działa wiele zespołów mających doświadczenie w budowie klasycznych systemów webowych.
W projekcie rolnictwa cyfrowego sam sensor rozwiązujący konkretny problem to dopiero początek. Pomiar trzeba odebrać, przesłać, zapisać, przeanalizować i przedstawić użytkownikowi w formie, która pozwoli podjąć decyzję.
System IoT dla rolnictwa może kosztować 40 tys. zł, 150 tys. zł albo ponad 500 tys. zł. Każda z tych kwot może być uzasadniona, ponieważ pod określeniem „system IoT” kryją się bardzo różne rozwiązania.
Porozmawiajmy o jego części technologicznej:
Cały development albo wybrany moduł - Ty decydujesz.
