IoT, aplikacje i dane dla AgriTech

Projektujemy i tworzymy systemy IoT, aplikacje oraz platformy do zbierania i analizy danych dla rolnictwa, hodowli i branży AgriTech.

Łączymy sensory, urządzenia i maszyny z oprogramowaniem, które pozwala monitorować produkcję, automatyzować procesy i podejmować decyzje na podstawie danych.

  • Sensory i telemetria w terenie
  • Platformy i dashboardy w czasie rzeczywistym
  • AI i computer vision
  • Wsparcie projektów AGROSTRATEG i B+R
Porozmawiajmy o Twoim projekcie

Cały system albo wybrany moduł większego projektu.

Rolnik sprawdzający uprawy z tabletem w szklarni

Kluczowa informacja

Od sensora do aplikacji - jeden partner technologiczny.

Odpowiadamy za urządzenia w terenie, komunikację, backend, chmurę, analizę danych i aplikacje - w całości albo jako wykonawca wybranego modułu.

AGROSTRATEG

Technologiczna część Twojego projektu

Realizujesz projekt w ramach AGROSTRATEG? Możemy odpowiadać za technologiczną część projektu - od komunikacji z urządzeniami i zbierania danych, przez backend IoT i infrastrukturę chmurową, aż po aplikacje webowe, mobilne oraz wykorzystanie AI.

Współpracujemy zarówno przy budowie kompletnych produktów, jak i jako wykonawca wybranego modułu większego projektu badawczo-rozwojowego.

Omów z nami zakres IT / IoT projektu

Zakres rozwiązań AgriTech

Monitorowanie parametrów

Systemy monitorowania parametrów gleby, upraw, szklarni, magazynów i budynków gospodarczych.

Maszyny i urządzenia

Monitoring urządzeń oraz maszyn rolniczych.

Zarządzanie produkcją

Platformy do zarządzania gospodarstwami i produkcją.

Alerty

Systemy alertowania o przekroczeniu parametrów.

Dashboardy

Dashboardy prezentujące dane w czasie rzeczywistym.

Algorytmy analityczne

Algorytmy analizujące dane z urządzeń i sensorów.

AI i computer vision

Systemy wykorzystujące AI i computer vision.

Integracje

Integracje urządzeń oraz systemów różnych producentów.

Telemetria

Telemetryka i zdalny odczyt danych z sensorów.

Aplikacje terenowe

Aplikacje mobilne dla operatorów i pracowników terenowych.

Jak budujemy systemy dla rolnictwa

Trzy warstwy, które razem zamieniają pomiary z pola w decyzje - każdą możemy zaprojektować i wdrożyć.

01

Monitoring upraw, szklarni i magazynów

Parametry gleby, upraw, szklarni, magazynów i budynków gospodarczych oraz praca maszyn mierzone na bieżąco i dostępne w jednym miejscu.

Jak to działa

  1. 1

    Sensor w terenie

  2. 2

    LoRaWAN / NB-IoT / LTE

  3. 3

    Platforma IoT

  4. 4

    Dashboard i alerty

Co dostarczamy

  • monitoring gleby, upraw, szklarni i magazynów
  • monitoring maszyn i urządzeń rolniczych
  • alerty o przekroczeniu parametrów
  • telemetrię i zdalny odczyt danych z sensorów

Co zyskujesz

  • dane w czasie rzeczywistym w jednym miejscu
  • szybką reakcję na przekroczenia parametrów
  • mniej ręcznych odczytów

Wiesz, co dzieje się na polu i w szklarni, zanim pojawi się problem.

02

Od sensora do aplikacji

Nie ograniczamy się do stworzenia panelu użytkownika. Projektujemy kompletną architekturę: urządzenia w terenie, komunikację (MQTT, HTTP, LTE, NB-IoT, LoRaWAN, zewnętrzne platformy i API), backend, bazę danych, przetwarzanie w chmurze i aplikację końcową.

Czujnik IoT z sondami pomiarowymi

Schemat przepływu systemu AgriTech

  1. 1

    Sensory i urządzenia

    Urządzenia zbierające dane środowiskowe i operacyjne.

  2. 2

    LoRaWAN / NB-IoT / LTE / Wi-Fi

    Warstwa komunikacyjna przesyłająca dane z urządzeń.

  3. 3

    Gateway lub platforma IoT

    Agregacja i przekazanie danych do warstwy centralnej.

  4. 4

    Backend i przetwarzanie danych

    Odbiór, walidacja i transformacja danych.

  5. 5

    Baza danych i analityka

    Składowanie danych oraz analiza trendów i wskaźników.

  6. 6

    AI / automatyczne reguły / alerty

    Automatyzacja decyzji, predykcje i powiadomienia.

  7. 7

    Panel webowy i aplikacja mobilna

    Prezentacja danych i sterowanie systemem dla użytkowników.

Co projektujemy

  • Sensor i urządzenia terenowe
  • Komunikacja: MQTT, HTTP, LTE, NB-IoT, LoRaWAN
  • Integracje przez zewnętrzne platformy i API
  • Backend i logika przetwarzania danych
  • Baza danych i modelowanie informacji
  • Przetwarzanie oraz analiza w chmurze
  • Prezentacja danych w aplikacji webowej i mobilnej

Co zyskujesz

  • jednego wykonawcę odpowiedzialnego za cały system
  • urządzenia różnych producentów w jednym systemie
  • dane gotowe do analizy w chmurze
  • aplikację webową i mobilną dla użytkowników

Pomiar trzeba odebrać, przesłać, zapisać, przeanalizować i pokazać - odpowiadamy za każdy z tych kroków.

03

AI, analityka i computer vision

Zebrane dane stają się podstawą decyzji: algorytmy analizują odczyty z urządzeń i sensorów, a computer vision - zdjęcia z dronów i kamer.

Jak to działa

  1. 1

    Dane z sensorów i dronów

  2. 2

    Algorytmy analityczne

  3. 3

    Predykcje i reguły

  4. 4

    Powiadomienie i decyzja

Co dostarczamy

  • algorytmy analizujące dane z urządzeń i sensorów
  • systemy AI i computer vision
  • automatyczne reguły, predykcje i alerty
  • porównanie wyników w czasie, np. kolejnych nalotów drona

Co zyskujesz

  • decyzje oparte na danych
  • wcześniejsze wykrywanie problemów
  • automatyzację powtarzalnych decyzji

Dane z pola zamieniają się w konkretne decyzje.

Zapytaj o dane ze swojego gospodarstwa

Agent AI połączony z platformą IoT odpowiada na pytania w zwykłym języku - na podstawie odczytów z sensorów, sterowników i zdjęć z drona. Wypróbuj przykładowe scenariusze.

Agent AI
przykładowe dane · Gospodarstwo Zielone Pole
SensoryLoRaWANDron
P
Jaka jest wilgotność gleby na polach?
AI
3 pola · 1 poniżej progu

Pole 2 (kukurydza): 18% - próg nawadniania to 22%.
Pola 1 i 3: 27-31%, w normie.

Prognoza: bez opadów przez 4 dni. Chcesz zaplanować nawadnianie pola 2?
Źródło: Sondy glebowe LoRaWAN + prognoza pogody · dane demo
P
Czy w szklarni były dziś jakieś alerty?
AI
Tak, 1 alert o 13:40:

Szklarnia B - temperatura 34,2°C (limit 32°C) przez 25 min.
Wietrzniki otworzyły się automatycznie, obecnie 29,8°C.

Szklarnia A: bez przekroczeń.
Źródło: Czujniki temperatury i wilgotności · dane demo

Projekty badawczo-rozwojowe

W projektach B+R samo stworzenie działającej aplikacji często nie wystarcza. Potrzebna jest architektura pozwalająca przeprowadzać eksperymenty, zbierać dane z wielu źródeł, porównywać wyniki oraz rozwijać kolejne wersje algorytmów i urządzeń.

Jak możemy uczestniczyć

  • jako technologiczny wykonawca prac związanych z oprogramowaniem i IoT
  • przy technicznym doprecyzowaniu koncepcji projektu
  • przy doborze architektury, komunikacji urządzeń i infrastruktury
  • jako partner odpowiedzialny za wybrany obszar większego projektu

Możemy przejąć cały development albo dołączyć do istniejącego zespołu.

Realizacje

Wybrane realizacje dla rolnictwa.

Automatyczny system nawadniania

System IoT, który mierzy wilgotność gleby, automatycznie uzupełnia zbiornik wodą ze studni i steruje nawadnianiem poszczególnych stref pola.

Baza wiedzy

Popularne pytania

  • Jak zaprojektować część IT projektu AGROSTRATEG?

    W projektach związanych z rolnictwem cyfrowym aplikacja jest zwykle tylko ostatnim elementem znacznie większego systemu. Dane trzeba najpierw zebrać z sensorów, maszyn lub innych źródeł, przesłać z gospodarstwa do...

  • Jak wybrać wykonawcę IT do projektu AGROSTRATEG?

    Wybór firmy, która stworzy panel administracyjny lub aplikację mobilną, nie jest szczególnie trudny. Na rynku działa wiele zespołów mających doświadczenie w budowie klasycznych systemów webowych.

  • AGROSTRATEG: jak zbudować system IoT od sensora do chmury i aplikacji?

    W projekcie rolnictwa cyfrowego sam sensor rozwiązujący konkretny problem to dopiero początek. Pomiar trzeba odebrać, przesłać, zapisać, przeanalizować i przedstawić użytkownikowi w formie, która pozwoli podjąć decyzję.

  • Ile kosztuje system IoT dla rolnictwa?

    System IoT dla rolnictwa może kosztować 40 tys. zł, 150 tys. zł albo ponad 500 tys. zł. Każda z tych kwot może być uzasadniona, ponieważ pod określeniem „system IoT” kryją się bardzo różne rozwiązania.

Masz projekt związany z rolnictwem cyfrowym?

Porozmawiajmy o jego części technologicznej:

  • omówimy architekturę systemu - od sensora do aplikacji
  • dobierzemy sposób komunikacji urządzeń i infrastrukturę
  • zaproponujemy zakres PoC, pilotażu lub pełnego wdrożenia

Cały development albo wybrany moduł - Ty decydujesz.

Cyfrowe rolnictwo: czujniki i dane z pola w aplikacji