Hero Parser od kuchni

Jak zbudowaliśmy platformę SaaS, która analizuje CV w mniej niż minutę - architektura, AI i integracje z ATS.

Zobacz, jak to działa
Produkt
Własna platforma SaaS IT Hero
Zakres
Architektura, AI i NLP, integracje ATS, bezpieczeństwo
Integracje
eRecruiter, TRAFFIT, LinkedIn, Brevo

Wyzwanie

600 CV w tydzień. Ręczne przeglądanie przestało mieć sens.

Projekt zaczął się od naszego własnego problemu: jedna rekrutacja przyniosła ponad 600 CV w tydzień, a najlepsi kandydaci znikają z rynku w kilka dni. Potrzebowaliśmy systemu, który oceni kandydatów i odezwie się do nich, zanim zrobi to konkurencja.

  1. ATS-y jako wyszukiwarki słów

    Popularne systemy dopasowują frazy, przez co mylą się przy różnie opisanym doświadczeniu.

  2. Każde CV jest inne

    Inny format, język, układ sekcji i nazewnictwo technologii - klasyczne parsowanie sobie nie radziło.

  3. Skala od pierwszego dnia

    SaaS dla wielu firm musi analizować dużo dokumentów naraz bez spadku wydajności.

Zobacz, jak to działa

Od wgranego CV do zaproszenia na rozmowę.

Wybierz kandydata i zobacz, jak Hero Parser czyta CV, ocenia dopasowanie i podejmuje decyzję. Kandydaci są fikcyjni.

Nowe aplikacje · Angular Developer

Kryteria rekrutera

  • min. 3 lata doświadczenia
  • do 50 km od biura albo zdalnie
  • scoring w top 10
0scoring dopasowania

Rozpoznane dane

      Czas analizy: 0 s

      Jak pracowaliśmy

      Od analizy ATS-ów do platformy w chmurze.

      1. Odkrywanie produktu

        Przeanalizowaliśmy popularne ATS-y i zdecydowaliśmy: zamiast dopasowywania fraz - AI i NLP, a skalowalność zaplanowana od początku.

      2. Architektura

        Angular na froncie, Spring Boot na backendzie, AWS z automatycznym skalowaniem i RabbitMQ do kolejkowania analiz - tysiące CV równolegle.

      3. AI w analizie kandydatów

        OpenAI API, własne mechanizmy NLP i fine-tuning modelu do rozpoznawania danych w CV niezależnie od układu i języka.

      4. Bezpieczeństwo i integracje

        RODO, AI Act, umowa powierzenia z OpenAI, 2FA, szyfrowanie i kopie zapasowe - oraz integracje z eRecruiter i TRAFFIT.

      AI, która rozumie CV, a nie tylko słowa

      Hero Parser ocenia dopasowanie do roli, analizuje doświadczenie i rozpoznaje technologie zapisane na różne sposoby. Generuje feedback po odrzuceniu, wykrywa fake candidates, prowadzi rozmowy wstępne z ankietą i sam wysyła zaproszenia na rozmowy.

      • scoring kandydatów względem konkretnej roli
      • raporty rekrutacyjne i feedback dla odrzuconych
      • automatyczne planowanie rozmów z linkiem do kalendarza

      Twarz kandydata, nie logo firmy

      Większość ATS-ów zakłada, że pierwsza grafika w CV to zdjęcie kandydata - a często jest to logotyp. Połączyliśmy OpenCV z rozpoznawaniem obrazu opartym o AI, dzięki czemu system wybiera właściwe zdjęcie z bardzo wysoką skutecznością.

      Siatka zdjęć kandydatów rozpoznanych automatycznie w CV

      AI w ATS, którego już używasz

      Integracje z eRecruiter i TRAFFIT pozwalają dodać scoring AI bez wymiany systemu. Do tego logowanie przez LinkedIn, wysyłka e-maili przez Brevo i potwierdzanie przez kandydata poprawności sparsowanych danych.

      Lista kandydatów w TRAFFIT ze scoringiem z Hero Parser

      Bezpieczeństwo klasy enterprise

      Dane osobowe kandydatów wymagają szczególnej ochrony. System spełnia wymagania RODO i AI Act, a infrastruktura ma 2FA, szyfrowanie danych w spoczynku i TLS, codzienne kopie w osobnej lokalizacji oraz monitoring usług.

      Zabezpieczenia Hero Parser: RODO, AI Act, szyfrowanie, 2FA, kopie zapasowe

      Rezultat

      Platforma, która skraca time-to-hire.

      • < 1 minna analizę CV i decyzję o zaproszeniu
      • 50000+przetworzonych CV
      • 2największe ATS-y w Polsce zintegrowane

      Szybciej niż konkurencja

      Najlepsi kandydaci dostają zaproszenie w minutę od wysłania CV, a nie po dwóch tygodniach.

      Mniej ręcznej pracy

      Rekruter zajmuje się rozmowami, a nie przeglądaniem setek dokumentów.

      Architektura gotowa na wzrost

      Kolejki zadań i automatyczne skalowanie w AWS obsługują wielu klientów jednocześnie.

      • Angular
      • Spring Boot
      • AWS
      • RabbitMQ
      • OpenAI API
      • Fine-tuning modelu
      • NLP
      • OpenCV
      • Brevo

      Zobacz także

      Inne realizacje.

      Softgarden Social Media Solution

      Jak stworzyliśmy system, który pozwala zarządzać reklamami ofert pracy na wielu platformach (Meta, TikTok, Google, Reddit, Snapchat) z jednego miejsca.

      Planujesz własny produkt SaaS albo platformę AI?

      Podczas bezpłatnej konsultacji:

      • zaprojektujemy architekturę gotową na skalowanie
      • dobierzemy modele AI i sposób ich bezpiecznego użycia
      • wdrożymy produkt i będziemy go rozwijać razem z Tobą