System IoT dla rolnictwa może kosztować 40 tys. zł, 150 tys. zł albo ponad 500 tys. zł. Każda z tych kwot może być uzasadniona, ponieważ pod określeniem „system IoT” kryją się bardzo różne rozwiązania.

Najprostszy projekt może obejmować kilkanaście sensorów, komunikację z chmurą i panel pokazujący pomiary. Bardziej rozbudowany system będzie obsługiwał setki lub tysiące urządzeń, aplikację mobilną, mapy, alerty, integracje z maszynami, analizę danych oraz AI.

Dlatego przed wyceną trzeba przede wszystkim odpowiedzieć na pytanie: co dokładnie system ma mierzyć, jak dane będą przesyłane i co ma się z nimi później wydarzyć?

Ile kosztuje system IoT – przykładowe budżety

Orientacyjnie można przyjąć:

Kwoty dotyczą głównie części programistycznej. Koszt sensorów, elektroniki, urządzeń, instalacji czy specjalistycznego hardware’u należy kalkulować osobno.

Za co właściwie płacimy?

W systemie IoT aplikacja jest tylko jednym z elementów.

Dane muszą przejść przez cały łańcuch:

sensor → komunikacja → backend → baza danych → analiza → aplikacja

Trzeba więc zaprojektować nie tylko ekran z wykresem, ale również sposób identyfikacji urządzeń, przesyłania danych, obsługi błędów, przechowywania pomiarów i działania systemu przy utracie łączności.

Im więcej urządzeń, integracji i automatyzacji, tym większy zakres prac.

Najczęściej na cenę wpływają:

• liczba i rodzaj urządzeń,
• sposób komunikacji: LoRaWAN, NB-IoT, LTE, Wi-Fi,
• częstotliwość przesyłania danych,
• liczba użytkowników i gospodarstw,
• panel webowy i aplikacja mobilna,
• alerty i automatyczne reakcje,
• integracje z zewnętrznymi systemami,
• AI i analiza obrazu,
• wymagania dotyczące skalowania i bezpieczeństwa.

Ile kosztuje PoC?

PoC powinien przede wszystkim sprawdzić, czy technologia działa.

Załóżmy, że chcemy uruchomić 20 czujników wilgotności gleby w jednym gospodarstwie. Dane są przesyłane przez LoRaWAN, zapisywane w chmurze i pokazywane na prostym dashboardzie.

Zakres może obejmować:

• integrację urządzeń,
• konfigurację LoRaWAN,
• backend,
• bazę danych,
• podstawowy panel,
• wykresy,
• proste alerty.

Taki PoC części software’owej można zwykle zamknąć w przedziale około 40–90 tys. zł netto.

Na tym etapie nie warto budować wszystkich funkcji przyszłego produktu. Celem jest przede wszystkim sprawdzenie komunikacji, jakości danych i najważniejszych założeń technicznych.

Ile kosztuje pilotaż?

Pilotaż może już obejmować kilka gospodarstw i kilkadziesiąt lub kilkaset urządzeń.

Do podstawowego systemu dochodzą wtedy przykładowo:

• zarządzanie urządzeniami,
• różne role użytkowników,
• mapa,
• rozbudowane alerty,
• raportowanie,
• integracja z pogodą,
• aplikacja mobilna,
• monitoring działania infrastruktury.

Orientacyjny koszt takiego etapu to około 90–225 tys. zł netto.

Pilotaż powinien już pozwolić sprawdzić system w rzeczywistych warunkach. To właśnie wtedy wychodzą problemy z zasięgiem, bateriami, urządzeniami czy sposobem korzystania z aplikacji przez użytkowników.

Ile kosztuje system gotowy do wdrożenia?

Jeżeli rozwiązanie ma później obsługiwać setki albo tysiące urządzeń, zakres rośnie.

Potrzebne mogą być między innymi:

• automatyczna rejestracja urządzeń,
• monitoring ich stanu,
• zarządzanie wieloma gospodarstwami,
• rozbudowane uprawnienia,
• aplikacja webowa i mobilna,
• powiadomienia,
• raporty,
• mechanizmy bezpieczeństwa,
• kopie zapasowe,
• skalowanie infrastruktury,
• dokumentacja i automatyczne wdrożenia.

Budżet części software’owej takiego systemu może wynosić około 200–500 tys. zł netto.

Jeżeli projekt dodatkowo wykorzystuje własne modele AI, analizę obrazu, computer vision albo wiele nietypowych integracji, koszt może wzrosnąć do około 350–750 tys. zł netto lub więcej.

Nie oznacza to jednak, że cały ten budżet trzeba wydać od razu.

Znacznie rozsądniej rozwijać produkt etapami:

PoC → pilotaż → walidacja → wdrożenie → skalowanie

Ile kosztuje AI w systemie AgriTech?

To zależy przede wszystkim od tego, co AI ma robić.

Inaczej wygląda wykorzystanie gotowego modelu, a inaczej stworzenie własnego rozwiązania do wykrywania chorób roślin, analizy obrazu czy prognozowania zapotrzebowania na wodę.

W drugim przypadku trzeba uwzględnić:

zbieranie danych → przygotowanie danych → trening → walidację → integrację z systemem

Dlatego nie warto dodawać AI tylko dlatego, że dobrze wygląda w opisie projektu.

Najpierw trzeba określić problem, który ma rozwiązać, i sposób pomiaru skuteczności.

Jak ograniczyć koszt wdrożenia?

Największych oszczędności zazwyczaj nie daje wybór najtańszego wykonawcy, tylko dobre określenie zakresu pierwszej wersji.

Jeżeli celem PoC jest sprawdzenie sensora i komunikacji, nie trzeba od razu tworzyć rozbudowanej aplikacji mobilnej.

Jeżeli gotowe urządzenie spełnia wymagania projektu, nie zawsze warto projektować własny hardware.

Jeżeli podczas pilotażu wystarczy prosty panel, zaawansowane raportowanie można dodać dopiero po potwierdzeniu, że rozwiązanie rzeczywiście działa.

Dobrze postawione pytanie brzmi:

„Co musimy zbudować teraz, żeby zweryfikować najważniejsze założenie projektu?”

AI może obniżyć również koszt developmentu

Sposób tworzenia oprogramowania też wpływa na budżet.

W IT Hero wykorzystujemy narzędzia AI w procesie programistycznym, między innymi do przyspieszania powtarzalnych prac związanych z kodem, testami, dokumentacją i integracjami.

Dzięki temu część funkcji można realizować szybciej niż przy klasycznym modelu developmentu, w którym każda operacja wykonywana jest ręcznie.

AI nie zastępuje jednak architekta ani programisty. Nadal konieczne są decyzje dotyczące architektury, bezpieczeństwa, komunikacji urządzeń, jakości kodu i sposobu dalszego rozwoju produktu.

Pozwala natomiast ograniczyć liczbę roboczogodzin potrzebnych do wykonania części prac, co przekłada się na niższy budżet projektu.

Ile kosztuje utrzymanie systemu?

Po wdrożeniu pojawiają się również stałe koszty:

• chmury,
• transmisji danych,
• kart SIM lub infrastruktury LoRaWAN,
• monitoringu,
• kopii bezpieczeństwa,
• utrzymania aplikacji,
• serwisu urządzeń.

Przy małym pilotażu są one zwykle stosunkowo niewielkie. Przy kilku tysiącach urządzeń nawet kilka złotych miesięcznie przypadających na jedno urządzenie zaczyna jednak mieć znaczenie.

Dlatego koszt utrzymania warto uwzględnić już na etapie projektowania architektury.

IoT dla projektów AGROSTRATEG

W projektach badawczo-rozwojowych zakres systemu warto dzielić na etapy jeszcze z jednego powodu – część decyzji technologicznych może zostać zweryfikowana dopiero podczas badań.

Najpierw można potwierdzić działanie sensora i komunikacji, następnie uruchomić pilotaż, zebrać dane i dopiero na tej podstawie rozwijać rozwiązanie produkcyjne.

Takie podejście ogranicza ryzyko wydania dużego budżetu na system oparty na założeniach, które później okażą się błędne.

Chcesz wiedzieć, ile będzie kosztował Twój system IoT?

IT Hero tworzy aplikacje webowe i mobilne oraz wdraża rozwiązania IoT wykorzystujące między innymi LoRaWAN i NB-IoT.

Nie musisz mieć gotowej dokumentacji technicznej.

Na początek wystarczy nam informacja:

• co chcesz mierzyć,
• jakie urządzenia już posiadasz,
• ile urządzeń ma działać podczas pilotażu,
• w jaki sposób użytkownik ma korzystać z danych,
• jaki rezultat ma osiągnąć projekt.

Na tej podstawie możemy rozłożyć system na urządzenia, komunikację, backend, dane i aplikacje oraz określić orientacyjny zakres prac.

Masz pomysł na system IoT dla rolnictwa albo realizujesz projekt AGROSTRATEG? Prześlij nam krótki opis projektu. Wstępnie ocenimy jego architekturę i pomożemy określić budżet części IT / IoT.